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Open Data Analysis en Buenos Aires

Trabajo con datasets públicos para limpiarlos, documentarlos, analizarlos y convertirlos en información más clara, reusable y entendible.

Qué incluye

Revisión de fuentes, limpieza, normalización, documentación, exploración, visualización y publicación de hallazgos con una estructura que otros puedan reutilizar.

Para qué sirve

Sirve para transformar datos públicos desordenados en material útil para análisis, comunicación, investigación, producto o contenido.

Caso relacionado

Un ejemplo concreto es Buenos Aires Traffic Data Analysis, basado en fuentes públicas y análisis reproducible.

Preguntas frecuentes

¿Trabajás con datasets públicos complejos?

Sí. Parte del trabajo es ordenar, limpiar y documentar fuentes que no vienen listas para usar.

¿Podés dejar el análisis documentado?

Sí. La reproducibilidad y la claridad son una parte importante del valor del proyecto.

¿Hacés visualización además de limpieza?

Sí. La idea es convertir datos complejos en información más fácil de entender.